TSLA 374.58 USD ▼ 3.08%
AAPL 348.22 USD ▲ 1.23%
GOOGL 324.22 USD ▼ 3.15%
AMZN 250.38 USD ▼ 4.57%
NVDA 212.21 USD ▼ 4.40%
BTCUSD 81,297.92 USD

ترمینال خبری

آخرین بروزرسانی ۵ ماه پیش

اخبار لحظه ای بازار، اقتصاد، بانک های مرکزی و ژئوپلیتیک

آخرین بروزرسانی ۵ ماه پیش

شاخص S&P 500 به پایین‌ترین سطح از ۱۷ اکتبر سقوط کرد

فشار فروش در وال‌استریت شدت گرفته و شاخص S&P 500 امروز با ۱.۱٪ افت تا سطح ۶۶۴۶ پایین آمده؛ کمترین مقدار از ۱۷ اکتبر. با شکسته شدن کف‌های اواخر اکتبر، موج جدیدی از استاپ‌ها و فروش‌های خودکار در بازار فعال شده است. در مقیاس هفتگی، شاخص S&P 500 حدود ۲.۸٪ افت کرده، در حالی‌که نزدک با ۴.۶٪ کاهش بیشترین فشار را از سوی سهام تکنولوژی متحمل شده است. بخش اصلی ریزش از سمت غول‌های فناوری (7 شگفت‌انگیز) بوده؛ از جمله متا که اکنون ۲۴٪ پایین‌تر از اوج تاریخی خود معامله می‌شود. تحلیلگران می‌گویند از بین رفتن رشد اواخر اکتبر و نگرانی‌های تازه درباره درآمد شرکت‌ها و محدودیت‌های صادرات فناوری به چین، فضای بازار را به‌وضوح ریسک‌گریز کرده است.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

هلند کنترل شرکت Nexperia را مشروط به تراشه کرد

بر اساس گزارش‌ها، دولت هلند آمادگی دارد کنترل خود بر شرکت نیمه‌رسانای Nexperia را در صورت ازسرگیری عرضه تراشه‌ها رها کند. این تصمیم پس از آن مطرح شده که دولت هلند در پایان سپتامبر کنترل شرکت Nexperia را به دلیل نگرانی‌های امنیتی و ارتباط آن با شرکت چینی Wingtech در دست گرفت. اختلال در زنجیره تأمین جهانی تراشه‌ها و تنش‌های تجاری با چین، از جمله پیامدهای این اقدام بوده‌اند. چین نیز هلند را به ایجاد بی‌ثباتی در صنعت جهانی نیمه‌رساناها متهم کرده و خواستار حل‌وفصل سازنده این اختلاف شده است. در همین حال، Nexperia اعلام کرده که کارخانه‌های خارج از چین به فعالیت عادی خود ادامه می‌دهند اما تأمین تراشه از چین به دلیل مشکلات مدیریتی و پرداخت‌ها متوقف شده است.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

شرکت Warburg Pincus سرمایه‌گذاری در چین را بررسی کرد

شرکت سرمایه‌گذاری خصوصی Warburg Pincus اعلام کرد که چین پس از اصلاح شدید ارزش‌گذاری‌ها، بار دیگر به مقصدی جذاب برای سرمایه‌گذاری تبدیل شده است. جفری پرلمان، مدیرعامل این شرکت، در سخنرانی خود در توکیو گفت: «چین اکنون برای سرمایه‌گذاری خصوصی بسیار جذاب شده، به‌ویژه با عقب‌نشینی رقبای جهانی». او عملکرد ضعیف بازار سهام چین در دهه گذشته را با رشد قوی بازارهای آمریکا مقایسه کرد و گفت که این واگرایی با وجود رشد اقتصادی چین، فرصت‌های بلندمدت ایجاد کرده است. پرلمان افزود که شرکت‌هایی با رشد سالانه ۲۰٪ اکنون با نسبت پنج تا شش برابر EBITDA قابل خرید هستند که برای سرمایه‌گذاران صبور نقطه ورود مناسبی محسوب می‌شود. او همچنین تأکید کرد که آسیا یکی از ارزان‌ترین مناطق جهان برای سرمایه‌گذاران جایگزین آمریکا است. Warburg Pincus که دفتر مرکزی آن در نیویورک قرار دارد، با بیش از ۸۰ میلیارد دلار دارایی تحت مدیریت، سابقه‌ای طولانی در سرمایه‌گذاری در حوزه‌های رشد، خرید و املاک دارد. این شرکت از سال ۱۹۶۶ تاکنون در بیش از ۱٬۰۰۰ شرکت در ۴۰ کشور سرمایه‌گذاری کرده و در آسیا بیش از سه دهه فعال بوده است.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

بسته جبران خدمات ایلان ماسک تصویب شد

سهام‌داران تسلا در نشست سالانه ۲۰۲۵، بسته پرداخت ۸۷۸ میلیارد دلاری ایلان ماسک را تصویب کردند. بیش از ۷۵٪ از سهام‌داران از طرح تشویقی سال ۲۰۲۵ حمایت کردند. همچنین، مدیران جدید شامل اهرن‌پریس، گبیا و ویلسون-تامپسون انتخاب شدند. سهام‌داران پرداخت‌های اجرایی سال ۲۰۲۴ و جایگزینی طرح پرداخت سال ۲۰۱۸ را تأیید کردند. پیشنهادهایی مانند ارتباط پرداخت با پایداری، لغو قانون مالکیت ۳٪ و الزام تأیید تغییرات اساسنامه در تگزاس رد شدند. هیئت‌مدیره مجاز شد تا در استارتاپ هوش مصنوعی ماسک با نام xAI سرمایه‌گذاری کند، هرچند میزان ممتنع‌ها بالا بود. ماسک اعلام کرد که تولید خودروی Cybercab از ماه آوریل آغاز خواهد شد.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

تسلا زنجیره تأمین تراشه را تقویت می‌کند

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، اعلام کرد که شرکتش نیاز به ساخت یک کارخانه عظیم تولید تراشه دارد و احتمال همکاری با شرکت اینتل را نیز مطرح کرده است. قرار است تراشه‌ها توسط شرکت TSMC در تایوان، تگزاس و آریزونا و همچنین توسط شرکت سامسونگ در کره جنوبی تولید شوند.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

آمریکا فروش تراشه‌های ضعیف‌شده انویدیا به چین را مسدود کرد

ایالات متحده فروش تراشه‌های هوش مصنوعی نسخه ضعیف‌شده شرکت انویدیا به چین را مسدود کرده است، با وجود سیگنال‌های قبلی از سوی رئیس‌جمهور ترامپ مبنی بر امکان صادرات این محصولات. بر اساس گزارش منابع آگاه، دولت آمریکا تصمیم گرفته هیچ مجوزی برای محصولات خاص چین شرکت انویدیا صادر نکند؛ این تراشه‌ها با هدف تطابق با محدودیت‌های صادراتی قبلی طراحی شده بودند. این اقدام نشان‌دهنده ادامه تلاش واشنگتن برای محدود کردن دسترسی چین به سخت‌افزارهای پیشرفته هوش مصنوعی است، حتی با وجود گمانه‌زنی‌هایی مبنی بر احتمال کاهش محدودیت‌ها برای حمایت از تولیدکنندگان آمریکایی. این ممنوعیت، نشانه‌ای دیگر از آن است که نگرانی‌های امنیت ملی آمریکا همچنان بر منافع تجاری در رقابت هوش مصنوعی غلبه دارد و فشار بیشتری بر شرکت‌های نیمه‌رسانای آمریکایی وارد می‌کند که به دنبال حفظ روابط تجاری با مشتریان فناوری چینی هستند. انویدیا پیش‌تر نمونه‌هایی از تراشه B30A را در اختیار مشتریان چینی قرار داده بود؛ این پردازنده‌ها قابلیت آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را دارند، به‌ویژه زمانی که در خوشه‌های بزرگ استفاده شوند — قابلیتی که در میان شرکت‌های فناوری چینی بسیار پرتقاضاست. پس از تصمیم واشنگتن برای مسدودسازی صادرات، گزارش شده که انویدیا در حال بازطراحی این تراشه‌ها است تا شاید بتواند نظر مقامات آمریکایی را برای لغو ممنوعیت تغییر دهد. انویدیا اعلام کرده که در حال حاضر هیچ سهمی از بازار رقابتی مراکز داده چین ندارد و این کشور در چشم‌انداز مالی شرکت لحاظ نشده است. کاخ سفید تاکنون از اظهار نظر درباره این موضوع خودداری کرده است.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

مدیر مالی OpenAI از اقتصاد نامطمئن و مسیر مالی پرریسک این شرکت برای پیشتازی در هوش مصنوعی خبر داد

بر اساس اظهارات مدیر مالی OpenAI که توسط یک خبرنگار وال استریت ژورنال نقل شده، اقتصاد سرمایه‌گذاری‌های عظیم در تراشه‌های کامپیوتری برای هوش مصنوعی نامطمئن است و هیچ‌کس نمی‌داند بازده این سرمایه‌گذاری‌ها چه خواهد بود. برای باقی ماندن در لبه فناوری، این شرکت به مبلغ هنگفتی پول نیاز دارد؛ هزینه‌های پردازش در ۲ سال ۲۰ برابر شده و تکرار این امر با هزینه‌های فعلی، یک تریلیون دلار هزینه خواهد داشت. برای پرداخت این هزینه، علاوه بر درآمد و سرمایه‌گذاری خطرپذیر (VC)، این شرکت به «نوآوری مالی» برای تأمین مالی تراشه‌های خود نیاز دارد. این شرکت همچنین تمایل به دریافت ضمانت‌های فدرال برای وام‌ها دارد تا شرکت‌های سهام خصوصی (PE) و بانک‌ها وام‌های چند میلیارد دلاری برای تراشه‌ها ارائه دهند؛ ایده‌ای که بحث‌هایی را در مورد «کمک‌های مالی به هوش مصنوعی» به راه انداخته است. بخش پیچیده ماجرا این است که OpenAI نمی‌داند چرخه عمر مفید تراشه‌ها چقدر است؛ اگر این چرخه ۲ سال باشد، تأمین مالی دشوار است، اما اگر ۷ سال باشد، آسان‌تر خواهد بود. در حال حاضر، به دلیل تقاضای بسیار بالا، این شرکت حتی از تراشه‌های ۶ تا ۷ ساله نیز استفاده می‌کند. مدیر مالی OpenAI همچنین به «معاملات تجاری خلاقانه» به عنوان راهکار اشاره کرده است. به عنوان مثال، در حوزه داروسازی (pharma)، این شرکت می‌تواند با شرکتی دیگر برای کشف دارو شریک شود، به شرطی که سهمی از درآمد حاصل از داروهای توسعه‌یافته با استفاده از ChatGPT را دریافت کند. این الگو در حوزه تجارت نیز اعمال می‌شود، جایی که OpenAI قصد دارد سهمی از فرآیند کشف محصول و تراکنش را هنگام جستجوی یک محصول توسط کاربر دریافت کند؛ این مدل در حال حاضر با شرکت‌هایی مانند والمارت (Walmart)، اتسی (Etsy) و شاپیفای (Shopify) در حال اجراست.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

سم آلتمن: به دنبال جذب تعهداتی به ارزش حدود ۱.۴ تریلیون دلار طی ۸ سال آینده هستیم

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرد که این شرکت به دنبال تعهداتی به ارزش حدود ۱.۴ تریلیون دلار طی ۸ سال آینده است. او تصریح کرد که این شرکت برای مراکز داده OpenAI ضمانت‌های دولتی در اختیار ندارد. آلتمن افزود که درباره ضمانت‌های وام برای حمایت از کارخانه‌های تولید نیمه‌رسانا گفتگو کرده است.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

شرکت الی لیلی و دولت آمریکا برای گسترش دسترسی به داروهای چاقی به توافق رسیدند

شرکت الی لیلی ($LLY) و دولت ایالات متحده بر سر گسترش دسترسی به داروهای چاقی برای میلیون‌ها آمریکایی به توافق رسیدند. بر اساس این توافق، مشمولان مدیکر از آوریل ۲۰۲۶ می‌توانند به داروهای چاقی با هزینه ماهانه ۵۰ دلار دسترسی پیدا کنند. همچنین، قلم چند دوزی داروی Zepbound با قیمت ۲۹۹ دلار و دوزهای اضافی آن تا سقف ۴۴۹ دلار در دسترس خواهد بود. داروی Orforglipron نیز با قیمت پایه ۱۴۹ دلار و دوزهای اضافی آن تا سقف ۳۹۹ دلار عرضه می‌شود. این شرکت اعلام کرد که همچنان به عرضه انسولین با هزینه پرداخت از جیب ۳۵ دلار در ماه ادامه می‌دهد. علاوه بر این، شرکت الی لیلی برای داروی Orforglipron درخواست کوپن اولویت ملی کمیسیونر را ثبت کرده است که به طور بالقوه می‌تواند فرآیند تأیید سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) را تسریع کند.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

گوگل قدرتمندترین تراشه تاریخ خود را عرضه می‌کند؛ رویارویی مستقیم با انویدیا در رقابت زیرساخت هوش مصنوعی

گوگل اعلام کرد که در هفته‌های پیش‌رو، Ironwood؛ قدرتمندترین نسل تراشه‌های اختصاصی هوش مصنوعی این شرکت، به‌صورت عمومی در دسترس مشتریان قرار می‌گیرد. این تراشه که هفتمین نسل از واحدهای پردازش تنسور (TPU) محسوب می‌شود، نخستین‌بار در ماه آوریل برای تست و استقرار اولیه معرفی شده بود. به گفته گوگل، Ironwood بیش از چهار برابر سریع‌تر از نسخه پیشین است و با طراحی کاملاً درون‌سازمانی، قادر است گستره وسیعی از نیازهای هوش مصنوعی؛ از آموزش مدل‌های عظیم تا اجرای بلادرنگ چت‌بات‌ها و ایجنت‌های هوشمند را پوشش دهد. قابلیت اتصال ۹٬۲۱۶ تراشه در یک پاد واحد، به گفته گوگل، گلوگاه‌های پردازشی مدل‌های غول‌پیکر را حذف کرده و امکان مقیاس‌دهی برای بزرگ‌ترین مدل‌های داده‌محور موجود را فراهم می‌کند. این اقدام بخشی از رقابت فشرده میان بزرگ‌ترین بازیگران فناوری از جمله مایکروسافت، آمازون و متا، برای ایجاد زیرساخت هوش مصنوعی نسل آینده است. اگرچه بخش عمده بار پردازشی مدل‌های زبانی بزرگ بر دوش GPUهای انویدیا قرار داشته، اما گوگل با توسعه سیلیکون سفارشی تلاش می‌کند مزیت‌هایی در هزینه، عملکرد و بهره‌وری ارائه دهد. TPUها اکنون یک دهه سابقه توسعه دارند و Ironwood جدیدترین گام در این مسیر است. گوگل اعلام کرد که استارتاپ Anthropic قصد دارد تا یک میلیون واحد از این تراشه‌ها را برای اجرای مدل Claude به‌کار بگیرد؛ نشانه‌ای از استقبال جدی مشتریان کلان از نسل جدید تراشه‌های گوگل.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

موج بعدی بلاک‌چین با پیشتازی اتریوم و سولانا

نگاهی به نحوه‌ی تکامل اتریوم، اکوسیستم لایه دوم آن، و سولانا برای پاسخ به افزایش تقاضا در شبکه‌ها خلاصه اتریوم به‌طور پیوسته در حال افزایش ظرفیت در شبکه اصلی (Mainnet) و لایه دوم (Layer-2 Rollups) است. از مشکلات ازدحام اولیه در NFT و دیفای گرفته تا نوسانات اخیر بازار، افزایش محدودیت گس (Gas Limit) و ارتقاهایی مانند Dencun و Pectra ظرفیت شبکه را گسترش داده‌اند، در حالی که تراکنش‌های Blob هزینه‌های داده را به‌شدت کاهش داده‌اند. لایه دوم‌ها (Layer-2s) به توزیع تقاضای فزاینده اتریوم و افزایش کارایی تراکنش‌ها کمک می‌کنند. رویدادهایی مانند افزایش Blobscriptions در آوریل ۲۰۲۴ و نقدینگی‌های اکتبر ۲۰۲۵ نشان‌دهنده‌ی تاب‌آوری آنها در شرایط پرفشار و در عین حال وابستگی مستمر به ظرفیت شبکه اصلی است. سولانا با طراحی پرظرفیت خود، ازدحام تراکنش‌ها را به‌صورت داخلی مدیریت می‌کند و نیازی به لایه‌های مقیاس‌بندی خارجی ندارد. در جریان عرضه توکن TRUMP در ژانویه ۲۰۲۵، میانگین کارمزدها به ۰.۳۷ دلار رسید در حالی که میانگین کارمزدها کمتر از ۰.۰۰۳ دلار باقی ماند، که نشان می‌دهد چگونه کارمزدهای  درون ساختاری، ازدحام شبکه را بدون افزایش هزینه در سراسر شبکه کنترل می‌کنند. شبکه‌های جدیدی نیز در فضای توازن بلاکچین ظهور کرده‌اند که برای کاربردهای خاص بهینه‌سازی شده‌اند و با رشد حجم و تنوع تقاضا، جایگاه خود را تثبیت می‌کنند. مقدمه دوره‌هایی که فعالیت آنچین یا ازدحام شبکه افزایش می‌یابد، درست مانند ترافیک ساعت شلوغی که جاده‌های یک شهر را به چالش میکشد، اهمیت افزایش ظرفیت و مقیاس‌پذیری را در فرآیند بلوغ بلاکچین‌ها برای پذیرش گسترده نشان می‌دهد. عرضه توکن‌ها، ایردراپ‌ها و نوسانات بازار همگی می‌توانند باعث افزایش ناگهانی تقاضا فراتر از ظرفیت شبکه شوند، کارمزدها را بالا ببرند و محدودیت‌های زیرساخت‌ها را آشکار کنند. از گسترش ظرفیت شبکه اصلی و مقیاس‌بندی لایه دوم اتریوم گرفته تا رویکرد یکپارچه و پرظرفیت سولانا، بلاکچین‌ها به‌طور پیوسته در حال پختگی برای پاسخ به افزایش فعالیت‌ها هستند. رویدادهای ازدحام شبکه در گذشته، به‌عنوان آزمون‌های فشار ارزشمند عمل کرده و نشان داده‌اند که شبکه‌ها چگونه تکامل یافته‌اند و چه چالش‌هایی هنوز در مسیر پذیرش گسترده باقی مانده است. در این شماره از گزارش وضعیت شبکه، بررسی می‌کنیم که مقیاس‌پذیری چگونه در اتریوم، اکوسیستم لایه دوم آن و سولانا شکل می‌گیرد. با نگاه به فعالیت تراکنش‌ها، دینامیک کارمزدها و ظرفیت شبکه، ارزیابی می‌کنیم که شبکه‌ها چگونه خود را با افزایش تقاضا تطبیق می‌دهند و این موضوع چه پیامدهایی برای مرحله بعدی رشد آنچین دارد. شبکه‌ی اصلی اتریوم لایه ۱ سفر مقیاس‌بندی اتریوم نشان‌دهنده‌ی چالش افزایش توان پردازش تراکنش‌ها و سرعت شبکه برای پذیرش گسترده است، بدون آنکه تمرکززدایی یا امنیت قربانی شود؛ تعادلی که همچنان مرکز اصلی برنامه‌ي اتریوم (roadmap) باقی مانده است. در سال‌های اولیه، کاربران با چندین مورد مواجه شدند که ظرفیت محدود شبکه همراه با افزایش ناگهانی تقاضا، باعث افزایش هزینه استفاده از شبکه شد و نیاز به راهکارهای مقیاس‌بندی را برجسته کرد. ظرفیت اتریوم با محدودیت گس در هر بلاک (Block Gas Limit) تعریف می‌شود؛ این محدودیت مشخص می‌کند چه میزان محاسبات می‌تواند در هر بلاک جای بگیرد. هر تراکنش بر اساس پیچیدگی خود گس مصرف می‌کند و کاربران کارمزدها را به واحد ETH (با واحد Gwei) پرداخت می‌کنند تا تراکنش‌هایشان پردازش شود. وقتی تقاضا برای قرارگیری تراکنش‌ها بیشتر از فضای موجود در بلاک باشد، شبکه کارمزد گس را افزایش می‌دهد تا رقابت برای ظرفیت محدود را منعکس کند. نمودار زیر نوسانات قیمت گس اتریوم در چهار رویداد مهم ازدحام شبکه را نشان می‌دهد، که هر کدام تحول دینامیک قیمت‌گذاری در حین مقیاس‌بندی شبکه را به تصویر می‌کشند: رویدادهای کلیدی ترافیک شبکه در اکو سیستم اتریوم ۲۰۱۸ ، عرضه بازی CryptoKitties: یکی از نخستین شوک‌های ازدحام در شبکه اتریوم، زمانی رخ داد که یک بازی NFT تقریباً بیشتر فضای بلاک‌ها را اشغال کرد. در آن دوره، کارمزد گس از ۴۵۰ Gwei (حدود ۵۹۶ دلار) فراتر رفت، زیرا کاربران برای وارد شدن تراکنش‌هایشان در بلاک‌ها با یکدیگر رقابت می‌کردند. در آن زمان، کارمزدها از طریق حراج باز تعیین می‌شد، به این معنا که برنامه‌های محبوب می‌توانستند هنگام افزایش تقاضا، عملاً سایر تراکنش‌ها را از شبکه بیرون برانند. ۲۰۲۱، رونق DeFi و NFT: رشد انفجاری در حوزه‌های دیفای و NFT باعث شد کارمزدها از ۲۰۰۰ Gwei فراتر بروند و محدودیت‌های بازار کارمزد اتریوم در مواجهه با قراردادهای هوشمند پیچیده‌تر نمایان شود. این مسئله منجر به معرفی EIP-1559 شد؛ طرحی که سیستم حراج را با کارمزد پایه‌ی پویا جایگزین کرد. کارمزدی که با توجه به سطح تقاضا تنظیم می‌شود و بخشی از هزینه تراکنش‌ها را می‌سوزاند تا ساختار قیمت‌گذاری قابل پیش‌بینی‌تر شود. ۲۰۲۲ ، عرضه زمین متاورس Otherside از Yuga Labs: با وجود اجرای EIP-1559، عرضه‌ی زمین مجازی Otherside در متاورس باعث شد کارمزد گس برای مدتی کوتاه از ۸۰۰۰ Gwei عبور کند که بالاترین رقم ثبت‌شده تا آن زمان بود. این رویداد نشان داد که اصلاحات بازار کارمزد به‌تنهایی نمی‌تواند جهش‌های شدید تقاضا را کنترل کند. در نتیجه، توسعه‌ی رول‌آپ‌های لایه دوم (Layer-2 Rollups) و زنجیره‌های اختصاصی برنامه (App-Specific Chains) برای کاهش فشار از روی شبکه اصلی، شتاب گرفت. ۲۰۲۵ ، نقدینگی‌های اکتبر و عرضه توکن WLFI: در رویدادهای اخیر، مانند عرضه توکن WLFI و موج نقدینگی در ۱۰ اکتبر ۲۰۲۵، افزایش کارمزدها بسیار محدودتر بود. کارمزدها به‌ندرت از ۱۰۰۰ Gwei فراتر رفتند و به‌سرعت به حالت عادی بازگشتند که نشانه‌ای از تأثیر شبکه‌های لایه دوم و افزایش تدریجی ظرفیت لایه اول است. مجموعه‌ی این رویدادها نشان‌دهنده‌ی پیشرفت اتریوم در مسیر مقیاس‌پذیری است. EIP-1559 موجب کارایی بیشتر در بازار کارمزدها شد، در حالی که رول‌آپ‌های لایه دوم اکنون بخش بزرگی از فعالیت‌هایی را که پیش‌تر تنها در شبکه اصلی انجام می‌شد، به عهده دارند. هم‌زمان، افزایش تدریجی محدودیت گس بلاک‌ها باعث شده حجم محاسبات قابل انجام در هر بلاک افزایش یابد که چیزی شبیه به گسترش ظرفیت پردازشی اتریوم است. در سال ۲۰۲۵، تعداد تراکنش‌های روزانه اتریوم از ۱.۸ میلیون عبور کرده و میانگین کارمزد تراکنش‌ها به پایین‌ترین سطح چند سال اخیر رسیده است. همان‌طور که در نمودار زیر دیده می‌شود، محدودیت گس به‌تازگی به ۴۵ میلیون افزایش یافته و برنامه‌هایی برای رسیدن به ۱۰۰ میلیون و حتی بیشتر وجود دارد تا از حجم بالاتر تراکنش‌ها در آینده پشتیبانی شود. شبکه‌های لایه‌دوم  L2  خطوط سریع مقیاس‌پذیری : شبکه‌های لایه‌دوم با افزودن خطوط عبور سریع‌تر به ظرفیت اتریوم، توان پردازش شبکه را افزایش می‌دهند و ضمن جذب تقاضای رو‌به‌رشد، هزینه‌ی کارمزدها را پایین نگه می‌دارند. شبکه‌هایی مانند Base و Optimism در ماه‌های اخیر شاهد رشد چشمگیری در فعالیت بوده‌اند، چراکه تراکنش‌ها را به‌صورت مقرون‌به‌صرفه پردازش کرده و سپس آن‌ها را به‌صورت دسته‌ای روی شبکه اصلی اتریوم نهایی می‌کنند. کارمزد تراکنش‌ها در لایه‌دوم‌ها را می‌توان نوعی درآمد شبکه در نظر گرفت، درآمدی که از تقاضای کاربران برای انجام تراکنش به‌دست می‌آید. این کارمزدها شامل کارمزد پایه (base fee) و کارمزد اولویت (priority fee) هستند که کاربران می‌پردازند. در مقابل، کارمزد blob هزینه‌ای است که رول‌آپ‌ها برای ثبت داده‌های تراکنش خود در شبکه اصلی اتریوم پرداخت می‌کنند. نمودار زیر کارمزد کل تراکنش‌ها (آبی) و میانگین کارمزد هر تراکنش (قرمز) را در شبکه‌ی لایه‌دوم Coinbase، یعنی Base، نشان می‌دهد و مشخص می‌کند که هزینه‌ی کاربران و درآمد شبکه در دوره‌های ازدحام شبکه چگونه رفتار کرده است. آوریل ۲۰۲۴  Blobscriptions: کمی پس از ارتقای Dencun در شبکه‌ی اتریوم، پدیده‌ای تازه به نام blobscription  نوعی داده‌نویسی شبیه NFT که در فضای blob ذخیره می‌شود، باعث انفجار فعالیت در شبکه‌های لایه‌دوم شد. در آن زمان، فضای blob هنوز محدود بود و همین موضوع موجب جهش کارمزدهای blob شد. در نتیجه میانگین کارمزد تراکنش در شبکه‌ی Base به بیش از ۱٫۴ دلار رسید، زیرا کاربران برای ثبت تراکنش‌های خود در بلاک‌ها رقابت می‌کردند. اکتبر ۲۰۲۵  تسویه‌های اجباری بازار (Market Liquidations): در جریان نوسانات شدید بازار در تاریخ ۱۰ اکتبر، شبکه‌ی Base در مجموع نزدیک به ۱.۸ میلیون دلار کارمزد تراکنش تولید کرد؛ زیرا حجم معاملات لیکوییدیشن به‌شدت افزایش یافت. بااین‌حال میانگین هزینه‌ی تراکنش‌ها زیر ۰٫۲۰ دلار باقی ماند. به‌دلیل ارتقای Pectra در اوایل همان سال که ظرفیت blob را دو برابر کرد، کارمزدهای blob پایین ماند و شبکه توانست حجم بالای تراکنش‌ها را بدون افزایش هزینه‌ی کاربران پردازش کند. فضای بلا‌ب(Blobspace) که با EIP-4844 در به‌روزرسانی Dencun معرفی شد و در Pectra گسترش یافت، اکنون به بخش مرکزی راهبرد مقیاس‌پذیری اتریوم تبدیل شده است. همان‌طور که در نمودار بالا دیده می‌شود، تعداد بلا‌ب‌های ثبت‌شده در هر بلاک هم‌زمان با افزایش ظرفیت شبکه رشد کرده و اکنون به هدف جدید شش بلا‌ب در هر بلاک نزدیک شده است. در همین حال، کارمزد بلا‌ب‌ها تقریباً در سطح صفر باقی مانده و هزینه استفاده از شبکه را برای لایه‌دوم‌ها و کاربران نهایی به حداقل رسانده است. افزایش‌های موقتی در کارمزد بلا‌ب، مانند آنچه در آوریل ۲۰۲۴ و اوایل ۲۰۲۵ مشاهده شد، درست پس از معرفی این قابلیت زمانی رخ داد که تقاضا از ظرفیت اولیه فراتر رفت اما با ارتقاهای بعدی، از جمله Pectra و به‌روزرسانی پیش‌رو به نام Fusaka، ثبات قیمت‌گذاری بلا‌ب‌ها برقرار شد و لایه داده‌ای انعطاف‌پذیرتری برای رشد مداوم لایه‌دوم‌ها شکل گرفت. سولانا؛ موتور پرقدرت تراکنش‌های آنچین سولانا برای کارایی بالا و هزینه بسیار پایین تراکنش‌ها بهینه‌سازی شده و رویکردی متفاوت نسبت به مقیاس‌پذیری بلاک‌چین اتخاذ کرده است. برخلاف اتریوم که بخشی از پردازش را به لایه‌های بیرونی می‌سپارد، سولانا همه فرایندها از اجرا و اجماع تا تسویه را در یک زنجیره واحد انجام می‌دهد. این طراحی، توان عملیاتی شبکه را به‌طور قابل‌توجهی افزایش می‌دهد، هرچند نیاز به سخت‌افزار قدرتمندتر برای اعتبارسنج‌ها را نیز بالا می‌برد. نمودار زیر فعالیت تراکنش‌های کاربری سولانا (آبی) را در کنار کارمزد تراکنش‌ها و انعام‌های خارج از پروتکل MEV tips (زرد و بنفش) نشان می‌دهد. ترکیب این داده‌ها بیانگر آن است که چگونه تقاضای تراکنش و درآمد شبکه در گذر زمان و هم‌زمان با تغییر رفتار کاربران و شرایط بازار تحول یافته است. افزایش تب میم‌کوین‌ها و عرضه‌ی توکن TRUMP در اواخر سال ۲۰۲۴، شبکه‌ی سولانا شاهد انفجار معاملاتی در حوزه‌ی میم‌کوین‌ها بود؛ روندی که در نهایت با عرضه‌ی توکن TRUMP در ژانویه‌ی ۲۰۲۵ به اوج خود رسید. در این دوره، تراکنش‌های کاربری به بالاترین سطح تاریخی خود رسیدند، چراکه کاربران برای دسترسی به فضای بلاک با یکدیگر رقابت می‌کردند. در این بازه: کل کارمزد شبکه به حدود ۳۰.۶ میلیون دلار افزایش یافت، و کارمزدهای اولویت‌دار (Priority Fees) حدود ۹۸٪ از مجموع کارمزدها را تشکیل می‌دادند، زیرا کاربران برای ثبت سریع‌تر تراکنش‌های خود در بلاک‌ها پیشنهاد قیمت می‌دادند. انعام‌های MEV خارج از پروتکل  پرداخت‌هایی خارج از زنجیره برای تشویق اعتبارسنج‌ها به گنجاندن تراکنش‌ها  نیز جهشی چشمگیر داشت و به ۲۱.۵ میلیون دلار رسید. میانگین کارمزد تراکنش‌ها حدود ۸۲۵٪ افزایش یافت و به ۰.۳۷ دلار رسید، در حالی‌که میانگین کارمزدها همچنان زیر ۰.۰۰۳ دلار باقی ماند. این آمار نشان می‌دهد که با وجود رشد شدید تقاضا، طراحی درون ساختاری بازار کارمزدها در سولانا توانست از افزایش هزینه‌ها در کل شبکه جلوگیری کند. طراحی کارمزد درون ساختاری سولانا این وضعیت طراحی بازار کارمزد درون ساختاری در سولانا را نشان می‌دهد؛ جایی که تراکم شبکه در یک نقطه‌ی خاص باعث افزایش هزینه در سراسر شبکه نمی‌شود. هر تراکنش شامل یک کارمزد پایه‌ی ثابت و یک کارمزد اولویت‌دار اختیاری است که بر اساس میزان واحدهای محاسباتی(Compute Units) درخواستی تعیین می‌شود. بنابراین کاربرانی که با برنامه‌ها یا توکن‌های پرتقاضا تعامل دارند ممکن است کارمزدهای بیشتری بپردازند، اما بیشتر کاربران همچنان می‌توانند با هزینه‌های پایین در شبکه تراکنش انجام دهند. به‌روزرسانی‌های آینده مانند Alpenglow  که هدفش کاهش زمان نهایی شدن تراکنش‌ها به حدود ۱۰۰ تا ۱۵۰ میلی‌ثانیه است  و Firedancer  یک نرم‌افزار اعتبارسنج جدید با هدف افزایش توان پردازش و مقاومت شبکه، قرار است مسیر مقیاس‌پذیری یکپارچه سولانا را تقویت کنند. چشم‌انداز آینده مقیاس‌پذیری در حال تبدیل شدن به یکی از ستون‌های کلیدی پذیرش گسترده‌ی بلاک‌چین است. با رشد حجم و تنوع تقاضا برای فضای بلاک، شبکه‌ها همچنان در حال یافتن توازن میان کارایی، تمرکززدایی و امنیت‌اند تا بتوانند دامنه‌ی گسترده‌ای از فعالیت‌ها را پشتیبانی کنند، از تراکنش‌های DeFi و معاملات پرسرعت گرفته تا پرداخت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، انتشار استیبل‌کوین‌ها، دارایی‌های توکنایز‌شده و تسویه‌های نهادی. همان‌طور که بررسی ما نشان داد، چند سال اخیر با وجود تراکم در شبکه، پیشرفت‌های قابل‌توجهی را رقم زده است: اتریوم با افزایش ظرفیت بلاب‌ها در لایه‌دو و افزایش گس لیمیت در لایه‌یک، به‌صورت تدریجی در حال گسترش است. سولانا با طراحی یکپارچه و درون ساختاری، مرزهای توان عملکردی زنجیره‌ی واحد را گسترش می‌دهد. هر دو رویکرد گرچه متفاوت‌اند، اما مسیرهایی مکمل در جهت بهبود کارایی فضای بلاک و کاهش هزینه‌ی کاربران را ارائه می‌دهند. در عین حال، شبکه‌های جدیدی در حال ظهورند که در پی گسترش مرزهای این توازن‌اند. زنجیره‌هایی مانند Hyperliquid، Tempo، Arc و Canton برای حوزه‌های خاصی همچون معاملات، پرداخت‌ها و امور مالی قانون‌گذاری‌شده بهینه‌سازی شده‌اند، در حالی که پلتفرم‌های عمومی‌تر مانند Monad و MegaETH با حفظ سازگاری با محیط EVM، به دنبال دستیابی به توان پردازشی بالاتر هستند. در مجموع این روندها آینده‌ای را ترسیم می‌کنند که در آن شبکه‌ها به سمت تخصصی‌شدن بیشتر حرکت می‌کنند؛ هرکدام حول یک هدف و عملکرد مشخص شکل می‌گیرند، در حالی که تعادل میان چندپارگی شبکه‌ها و قابلیت تعامل میان آن‌ها همچنان در حال شکل‌گیری است.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

هند قطب جدید خودروسازی شد

خودروسازان ژاپنی از جمله تویوتا، هوندا و سوزوکی در حال تبدیل هند به مرکز اصلی تولید و صادرات خودرو هستند، زیرا به‌تدریج وابستگی خود به چین را کاهش می‌دهند. این شرکت‌ها در حال سرمایه‌گذاری میلیاردی برای گسترش کارخانه‌ها و تولید مدل‌های جدید در سومین بازار بزرگ خودروی جهان هستند. هزینه‌های پایین تولید، مشوق‌های دولتی و محدودیت‌های اعمال‌شده بر خودروسازان چینی باعث شده هند به گزینه‌ای جذاب برای تولیدکنندگان ژاپنی تبدیل شود. تویوتا و سوزوکی مجموعاً ۱۱ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری جدید اعلام کرده‌اند و هوندا قصد دارد از سال ۲۰۲۷ هند را به پایگاه تولید خودروهای الکتریکی نسل بعدی خود تبدیل کند. سرمایه‌گذاری ژاپن در بخش حمل‌ونقل هند از سال ۲۰۲۱ تاکنون بیش از هفت برابر افزایش یافته، در حالی‌که سرمایه‌گذاری مستقیم در چین کاهش چشمگیری داشته است. دولت نارندرا مودی با ارائه مشوق‌های مرتبط با تولید، خودروسازان را به تولید داخلی و صادرات جهانی ترغیب کرده است. برای خودروسازان ژاپنی، هند نه‌تنها هزینه‌های پایین‌تری دارد، بلکه جایگاهی راهبردی در بازاری پررشد و تا حد زیادی دور از رقابت چینی‌ها فراهم می‌کند — مزیتی نادر در شرایطی که حاشیه سود کاهش یافته و رقابت در آسیا شدت گرفته است.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

هوانگ، مدیرعامل انویدیا، پیروزی چین در هوش مصنوعی را پیش‌بینی کرد

جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا، در حاشیه اجلاس «آینده هوش مصنوعی» که توسط فایننشال تایمز برگزار شد، اعلام کرد: «چین در رقابت هوش مصنوعی پیروز خواهد شد.» او تأکید کرد که هزینه‌های پایین انرژی و مقررات کمتر در چین، این کشور را در موقعیت بهتری نسبت به ایالات متحده قرار داده‌اند. هوانگ همچنین هشدار داد که محروم‌کردن چین از فناوری‌های پیشرفته می‌تواند در بلندمدت به ضرر آمریکا تمام شود و خواستار سیاست‌گذاری متوازن برای حفظ برتری پایدار در حوزه هوش مصنوعی شد.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

دایمون، مدیرعامل جی‌پی مورگان درباره ریسک بازار هشدار داد

جیمی دایمون، مدیرعامل جی‌پی مورگان هشدار داد که بازارهای مالی به‌طور ذاتی با ریسک نزولی مواجه هستند و سرمایه‌گذاران نباید نسبت به ارزش‌گذاری‌های بالا بی‌تفاوت باشند. او در سخنرانی خود درباره چشم‌انداز اقتصادی گفت: اگرچه هیچ رئیس‌جمهوری نرخ بهره بالا را نمی‌پسندد اما انتظار می‌رود فدرال رزرو استقلال خود را در تعیین سیاست‌های پولی حفظ کند. دایمون همچنین هشدار داد که احتمال وقوع رکود اقتصادی همراه با پیامدهای اعتباری وجود دارد، هرچند زمان آن مشخص نیست. او افزود که تعرفه‌ها اگرچه توجه سیاسی زیادی را جلب می‌کنند اما تنها یکی از عوامل متعدد مؤثر بر اقتصاد کلان هستند.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

شرکت OpenAI خواستار حمایت دولتی برای توسعه هوش مصنوعی شد

شرکت OpenAI از دولت ایالات متحده درخواست کرده است تا تضمین‌های اعتباری دولتی برای تأمین مالی طرح توسعه زیرساخت هوش مصنوعی به ارزش بیش از یک تریلیون دلار ارائه دهد. سارا فرایر، مدیر مالی OpenAI در کنفرانس وال‌استریت ژورنال اعلام کرد که این شرکت در حال بررسی گزینه‌های تأمین مالی از طریق شبکه‌ای متشکل از بانک‌ها، شرکت‌های سرمایه‌گذاری خصوصی و نهادهای دولتی است. فرایر تأکید کرد که پشتیبانی دولت می‌تواند هزینه‌های استقراض را به‌طور قابل‌توجهی کاهش دهد و دسترسی OpenAI به بازارهای اعتباری را گسترش دهد؛ زیرا تضمین‌های دولتی ریسک زیان برای وام‌دهندگان را کاهش می‌دهد. این درخواست در میان شرکت‌های فناوری سیلیکون‌ولی بسیار نادر است و OpenAI را در کنار صنایعی مانند انرژی و زیرساخت قرار می‌دهد که معمولاً از حمایت دولتی برخوردارند. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که OpenAI درگیر تعهدات سرمایه‌بر بزرگی مانند توافق ۳۰۰ میلیارد دلاری با Oracle و پروژه دیتاسنتر Stargate به ارزش ۵۰۰ میلیارد دلار با همکاری Oracle و SoftBank است. با وجود پیش‌بینی درآمد چند ده میلیارد دلاری در سال جاری، درآمد فعلی OpenAI بسیار کمتر از هزینه‌های عظیم عملیاتی آن است. فرایر همچنین احتمال عرضه عمومی سهام شرکت را رد کرد و گفت: «IPO فعلاً در دستور کار نیست.» تمرکز اصلی شرکت بر افزایش ظرفیت‌های محاسباتی و تأمین مالی بلندمدت باقی مانده است.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

اپل برای قدرت بخشیدن به سیری، از مدل هوش مصنوعی جمینای گوگل استفاده خواهد کرد

اپل در حال نهایی کردن قراردادی است که به موجب آن، سالانه حدود ۱ میلیارد دلار به گوگل پرداخت خواهد کرد تا از مدل هوش مصنوعی جمینای این شرکت برای کمک به اجرای ویژگی‌های سیری (Siri)، که برای سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده‌اند، استفاده کند. بر اساس این توافق، اپل برای قدرت بخشیدن به سیری، از مدل ۱.۲ تریلیون پارامتری گوگل بهره خواهد برد.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

بازدهی اوراق خزانه آمریکا به بالاترین سطح از اوایل اکتبر رسید

بازار اوراق خزانه آمریکا امروز با رشد بازدهی‌ها مواجه شد، زیرا داده‌های اقتصادی قوی‌تر از انتظار بار دیگر نگرانی‌ها درباره کاهش نرخ بهره در ماه دسامبر را کاهش داد. داده‌های کلیدی امروز اشتغال ADP: افزایش ۴۲ هزار نفر (بالاتر از پیش‌بینی ۲۸ هزار نفر) شاخص مدیران خرید بخش خدمات ISM: رقم ۵۲.۴ (بالاتر از پیش‌بینی ۵۰.۸) این داده‌ها نشان می‌دهد که اقتصاد آمریکا عملکردی بهتر از انتظار دارد و اظهارات اخیر جروم پاول مبنی بر اینکه کاهش نرخ بهره در ماه دسامبر «هنوز قطعی نیست»، مورد تأیید بازار قرار گرفته است. در همین حال، زیرشاخص قیمت‌های پرداختی ISM نیز به ۷۰.۰ رسید؛ بالاترین سطح در یک سال اخیر که نگرانی‌ها درباره پایداری تورم را دوباره افزایش داده است. بر اساس تحلیل‌ها، اگر بازدهی اوراق ۱۰ ساله از ۴.۲۰٪ عبور کند، احتمالاً سقف ماه سپتامبر در محدوده ۴.۲۵٪ دوباره مورد آزمایش قرار خواهد گرفت؛ سطحی که بیل گراس، مدیر باسابقه بازار اوراق، آن را «هدف کوتاه‌مدت منطقی» توصیف کرده است. در حال حاضر، احتمال کاهش نرخ بهره در نشست ۱۰ دسامبر از ۶۸٪ به ۶۱٪ کاهش یافته است. این تحولات عموماً به نفع دلار آمریکا و به زیان طلا ارزیابی می‌شود و ممکن است فشار محدودی بر بازار سهام وارد کند؛ به‌ویژه اگر فدرال رزرو برخلاف انتظار بازار، در دسامبر دست به کاهش نرخ نزند.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

بازگشت خریداران به وال‌استریت پس از سقوط سهام هوش مصنوعی؛ طلا و بیت‌کوین نیز صعودی شدند

پس از اصلاح اخیر بازار سهام به‌دنبال افت قابل‌توجه در سهام شرکت‌های هوش مصنوعی، خریداران دوباره به وال‌استریت بازگشتند. در حالی‌که نگرانی‌ها از ارزش‌گذاری‌های بیش از حد در بازار همچنان وجود دارد، سرمایه‌گذاران از این افت به‌عنوان فرصتی برای خرید در کف استفاده کردند. بیت‌کوین رشد کرد، اوراق خزانه افت کرد و بازدهی‌ها افزایش یافت. بازار سهام آمریکا روز چهارشنبه توانست بخشی از افت روز گذشته را جبران کند. شاخص S&P 500 تا سطح حدودی ۶,۸۰۰ واحد افزایش یافت و شاخص نیمه‌هادی‌ها جهشی ۲.۷ درصدی را ثبت کرد؛ هرچند گزارش سود ناامیدکننده AMD پس از رالی اخیر سهام هوش مصنوعی، بخشی از هیجان بازار را تعدیل کرد. بازدهی اوراق ۱۰ ساله خزانه‌داری آمریکا با ۶ واحد پایه افزایش به ۴.۱۵ درصد رسید و بیت‌کوین نیز بیش از ۳.۵ درصد رشد کرد. به گفته رابرت ادواردز از شرکت Edwards Asset Management، «برای سرمایه‌گذارانی که نقدینگی در اختیار دارند، افت اخیر بازار فرصت خوبی برای خرید محسوب می‌شود، به‌ویژه برای کسانی که افق سرمایه‌گذاری بلندمدت دارند. رشد سود شرکت‌ها سریع‌تر از رشد درآمدهاست و معمولاً این موضوع زمینه‌ساز افزایش مضرب‌های قیمتی (P/E) می‌شود.» انتشار داده‌های تازه نشان داد که بخش خدمات آمریکا در اکتبر با سریع‌ترین آهنگ رشد در هشت ماه اخیر گسترش یافته است؛ عاملی که باعث افزایش بازدهی اوراق شد. در همین حال، اشتغال در بخش خصوصی نیز نشانه‌هایی از ثبات بازار کار را نشان داد. وزارت خزانه‌داری اعلام کرد که برنامه‌ای برای افزایش حجم فروش اوراق تا سال آینده ندارد، موضوعی که مطابق انتظار فعالان بازار بود. استراتژیست‌های بارکلیز معتقدند که اصلاح اخیر پس از یک رالی قدرتمند، حرکتی «سالم و طبیعی» است و بازار هنوز برای پایان سال قوی آماده است. آن‌ها اشاره کردند که بازخرید سهام از سر گرفته شده، وجوه نقد در صندوق‌ها همچنان بالاست و فصل‌های پایانی سال از نظر فصلی معمولاً از بازار سهام حمایت می‌کند. اولریکه هوفمان-بورچاردی از UBS نیز گفت: «ارزش‌گذاری‌های بالا لزوماً به معنی اصلاح قریب‌الوقوع نیست. تا زمانی‌که رشد سود شرکت‌ها ادامه دارد، بازار از اصلاح‌های مقطعی عبور می‌کند.» نیکلاس کولاس از DataTrek Research تأکید کرد که در ۲۵ سال گذشته، روند ارزش‌گذاری سهام تابعی از اعتماد سرمایه‌گذاران به ثبات نظام مالی، رشد سود شرکت‌ها و نوآوری انسانی بوده است: «برای تغییر نگرش صعودی فعلی بازار، یک عامل کلان واقعی لازم است. در حال حاضر چنین تهدیدی دیده نمی‌شود.» در مقابل، جیم زلتر رئیس شرکت Apollo Global Management هشدار داد که شتاب سرمایه‌گذاری در بخش هوش مصنوعی و مراکز داده می‌تواند ریسک‌های جدیدی برای سرمایه‌گذاران ایجاد کند: «هر زمان که ورود سرمایه به یک بخش بیش از حد سریع و شدید باشد، باید درباره بازده سرمایه‌گذاری در بدهی و سهام آن نگران بود.» بر اساس تحلیل دویچه بانک، رشد سود شرکت‌های آمریکایی در فصل جاری گسترده‌تر و متنوع‌تر از گذشته بوده و دیگر صرفاً محدود به چند غول فناوری نیست. رایان دیتریک از Carson Group نیز گفت: «با توجه به عملکرد خیره‌کننده فصل درآمدها و ادامه سیاست‌های تسهیل از سوی فدرال رزرو، احتمالاً در پایان سال شاهد موج جدیدی از خریدها خواهیم بود؛ هرچند نوسان در ماه نوامبر طبیعی است.» در همین راستا، جورج ماریس از Principal Asset Management افزود: «رشد کنونی بازارها بیش از هر چیز از رشد ساختاری فناوری، به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی تغذیه می‌شود. ما در مرحله‌ای قرار داریم که نوآوری و سودآوری با هم تلاقی پیدا کرده‌اند؛ ترکیبی که می‌تواند موتور اصلی رشد بازار در سال آینده باشد.»  

خواندن کامل خبر
تحلیل فارکس کم اثر
تحلیل فارکس کم اثر

چرا شاید زمان بازنگری در «معامله هوش مصنوعی» فرا رسیده باشد

در حالی‌که بازار همچنان بر سر سهام پلانتیر و انویدیا بحث می‌کند و نتیجه بی‌حاصل دیدار ترامپ و شی نیز بر فضای ریسک‌گریز اخیر سایه انداخته است، شاید مهم‌ترین خبر هفته از جایی غیرمنتظره آمده باشد: اظهارات ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در گفت‌وگوی مشترک با سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI). نادلا به‌صراحت گفت: «مشکل اصلی ما دیگر کمبود تراشه نیست، بلکه کمبود برق است. من الان تراشه‌های زیادی دارم که نمی‌توانم حتی آن‌ها را روشن کنم، چون جایی برای اتصالشان ندارم.» به بیان ساده‌تر، محدودیت فعلی رشد هوش مصنوعی در سیلیکون یا ظرفیت پردازشی نیست، بلکه در برق و فضا نهفته است. در واقع، هوش مصنوعی اکنون به سقف محدودیت انرژی رسیده است. رشد خیره‌کننده AI باعث شده حتی غول‌هایی مانند مایکروسافت نیز از توسعه زیرساخت‌های موردنیاز عقب بمانند. تصور کنید مایکروسافت میلیاردها دلار برای خرید پردازنده‌های انویدیا هزینه کند، اما به دلیل کمبود برق یا فضای مرکز داده، نتواند از آن‌ها استفاده کند. این تراشه‌ها بدون دیتاسنتر، هیچ ارزشی اقتصادی ایجاد نخواهند کرد. برخلاف آموزش مدل‌های AI که طی چند ماه انجام می‌شود، ساخت و تجهیز یک دیتاسنتر با صدها مگاوات برق ممکن است سال‌ها طول بکشد. در نتیجه، سرمایه‌گذاری‌های عظیم در سخت‌افزار، بدون ظرفیت انرژی متناظر، به بن‌بست می‌خورند. نادلا تلویحاً گفت آینده هوش مصنوعی دیگر به این بستگی ندارد که چه شرکتی بیشترین تراشه را می‌خرد، بلکه به این بستگی دارد که چه شرکتی زودتر دسترسی به انرژی پایدار و فضاهای زیرساختی را تضمین می‌کند. در بازار امروز، ارزش واقعی از «قدرت محاسباتی» به سمت دسترسی به انرژی و زیرساخت در حال جابه‌جایی است. نادلا همچنین اشاره کرد که به‌دلیل همین گلوگاه انرژی، مایکروسافت قصد ندارد از یک نسل خاص GPU بیش از حد خریداری کند. اگر عمر مفید تراشه‌های جدید به‌دلیل محدودیت‌های برق کوتاه‌تر شود، خرید بیش‌از‌حد آن‌ها منطقی نیست؛ به‌ویژه وقتی انویدیا هر سال مدل‌های سریع‌تر و بهینه‌تری عرضه می‌کند. در نهایت، این محدودیت نه تنها مایکروسافت، بلکه خود انویدیا را نیز تحت فشار قرار خواهد داد. تا همین اواخر، وال‌استریت همچنان در حال جشن گرفتن رالی هوش مصنوعی بود. اما همان‌طور که این گفته نادلا نشان می‌دهد، تعریف بازی در حال تغییر است. اکنون دیگر فقط بحث «چه کسی بهترین تراشه‌ها را دارد» یا «چه مدلی بهتر یاد می‌گیرد» نیست؛ بلکه پرسش اصلی این است: چه کسی می‌تواند پایدارترین و مقیاس‌پذیرترین دسترسی به انرژی برق را فراهم کند؟ آن‌ شرکتی که زودتر از بقیه زیرساخت انرژی و مراکز داده خود را تثبیت کند، احتمالاً برنده بعدی معامله هوش مصنوعی خواهد بود؛ نه صرفاً آن‌که بیشتر تراشه می‌خرد، بلکه آن‌که می‌تواند آن‌ها را روشن نگه دارد.

خواندن کامل خبر
تحلیل کم اثر
تحلیل کم اثر

وزارت خزانه‌داری آمریکا اعلام کرد که بررسی‌های اولیه برای افزایش حجم حراج‌های آتی را آغاز کرده است.

وزارت خزانه‌داری آمریکا انتظار دارد اندازه حراج اوراق کوپنی و اوراق با نرخ بهره شناور (FRN) را دست‌کم برای چند فصل آینده ثابت نگه دارد. وزارت خزانه‌داری آمریکا میزان بازپرداخت فصلی خود را ۱۲۵ میلیارد دلار اعلام کرد که مطابق با برآوردهاست. وزارت خزانه‌داری آمریکا اندازه انتشار مجدد اوراق بهادار محافظت‌شده در برابر تورم پنج‌ساله (TIPS) را در ماه دسامبر به ۲۴ میلیارد دلار افزایش داد. وزارت خزانه‌داری آمریکا قصد دارد در تاریخ ۱۳ نوامبر، ۲۵ میلیارد دلار اوراق قرضه ۳۰ ساله به حراج بگذارد.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

هشدار BTIG: اصلاح شاخص S&P 500 ممکن است عمیق‌تر شود

جاناتان کرینسکی، تحلیلگر BTIG، می‌گوید کاهش شاخص S&P 500 ممکن است ادامه یابد، چرا که سیگنال‌های تکنیکال به سمت منفی شدن حرکت کرده‌اند. او شرایط اشباع خرید، ضعف در گستردگی بازار و اعتماد به نفس بیش از حد سرمایه‌گذاران را به‌عنوان ریسک‌ها ذکر کرده است. این شاخص از ماه آوریل تاکنون به میانگین متحرک ۵۰ روزه (~6,654) نرسیده و افت ۳٪ را تجربه نکرده است؛ کرینسکی این سطح‌ها را حداقل اهداف نزولی می‌داند و احتمال دارد شاخص به محدوده 6,400–6,500 حرکت کند. او همچنین به افزایش سیگنال‌های احتیاط در سایر بازارها اشاره می‌کند، از جمله بالا رفتن نسبت اختیار خرید/فروش سهام، آزمایش سطح 100 هزار دلار بیت‌کوین احتمال ضعف در بازار طلا.

خواندن کامل خبر
تحلیل کم اثر
تحلیل کم اثر

گزارش درآمدزایی سه‌ماهه سوم مک دونالد

سود هر سهم (EPS) واقعی........... 3.22 پیش‌بینی........... 3.35 درآمد زایی فصلی (REVENUE) واقعی.......... 7.08 میلیارد دلار پیش‌بینی......... 7.1 میلیارد دلار وزن سهام مک‌دونالد (MCD) در شاخص‌های مختلف به شرح زیر است: در شاخص داوجونز حدود ۵.۵٪، در S&P 500 حدود ۰.۲۵٪، و در نزدک حضور ندارد.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر

دولت چین تراشه‌های خارجی را ممنوع کرد

چین استفاده از تراشه‌های هوش مصنوعی خارجی را در مرکزهای داده‌ای دولتی ممنوع کرده است. به گزارش منابع خبری رویترز، این ممنوعیت شامل تراشه‌های شرکت انویدیا از جمله مدل‌های H20، B200 و H200 می‌شود. دولت چین اعلام کرده که مرکزهای داده‌ای دولتی که در مراحل اولیه ساخت هستند، باید تراشه‌های خارجی را حذف کنند. همچنین، استفاده از تراشه‌های خارجی در پروژه‌های بالغ مرکزهای داده‌ای دولتی به‌صورت موردی بررسی خواهد شد. بر اساس دستورالعمل جدید، تمام پروژه‌های جدید مرکز داده‌ای دولتی باید فقط از تراشه‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته داخلی استفاده کنند.

خواندن کامل خبر
اخبار کم اثر
اخبار کم اثر