گلدمن ساکس اعلام کرد که چرخه سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی شباهت زیادی به رونق فناوری در سال‌های ۱۹۹۷–۱۹۹۸ دارد و نه به اوج حباب دات‌کام در سال‌های ۱۹۹۹–۲۰۰۰. این مقایسه نشان می‌دهد که روند رشد فعلی ممکن است همچنان ادامه داشته باشد، به شرطی که شرایط کلان اقتصادی پایدار باقی بماند. در گزارش جدیدی، این بانک بیان کرده که «بر اساس بسیاری از شاخص‌ها، رونق فعلی مرتبط با هوش مصنوعی بیشتر شبیه به دوره ساخت زیرساخت‌های اینترنت در اواخر دهه ۹۰ است، زمانی که بهره‌وری و توسعه زیرساخت‌ها تازه شروع شده بود و هنوز از افراط‌های بازار خبری نبود.» گلدمن هشدار داد که بازدهی قوی سرمایه تضمین‌شده نیست، اما روند فعلی نشان می‌دهد که «فضای زیادی برای ادامه رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی وجود دارد» مگر اینکه شوک‌های خارجی یا محدودیت‌های مالی این حرکت را متوقف کنند. این تحلیل نشان می‌دهد که مرحله گسترش هوش مصنوعی ممکن است ادامه یابد، زیرا شرکت‌ها به‌طور گسترده در مراکز داده، نیمه‌هادی‌ها و زیرساخت‌های آموزش مدل‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند. این دیدگاه تأکید می‌کند که هوش مصنوعی هنوز در مرحله ساخت و توسعه قرار دارد، مشابه سال‌های قبل از حباب دات‌کام که دستاوردهای بهره‌وری بلندمدت تازه در حال شکل‌گیری بودند. مقایسه گلدمن با سال‌های پیش از دات‌کام، خوش‌بینی نسبت به سهام مرتبط با هوش مصنوعی و زیرساخت‌های آن را تقویت می‌کند و می‌تواند احساسات بازار را در حوزه‌هایی مانند تولیدکنندگان تراشه، ارائه‌دهندگان خدمات ابری و توسعه‌دهندگان مراکز داده افزایش دهد.

پیتر اوپنهایمر، استراتژیست ارشد سهام جهانی در گلدمن ساکس، اعلام کرد که بازارهای سهام جهانی—به‌ویژه بخش فناوری—نشانه‌هایی از شباهت با حباب‌های مالی گذشته دارند اما تفاوت‌های ساختاری مهمی وجود دارد که نشان می‌دهد ارزش‌گذاری‌ها هنوز بر پایه‌های بنیادی استوار هستند و نه بر اساس سفته‌بازی. او در یادداشتی جدید نوشت که رشد شدید ارزش سهام شرکت‌های فناوری و هوش مصنوعی عمدتاً ناشی از سودآوری قوی شرکت‌های تثبیت‌شده بوده، نه استارتاپ‌های بدهکار. به گفته او: بازدهی بازار بر پایه‌های بنیادی است، نه سفته‌بازی یا اهرم‌های مالی غیرقابل‌دوام تمرکز بازار بالاست، اما مشابه چرخه‌های سلطه‌گر گذشته در بخش‌های مالی و انرژی است که دهه‌ها دوام داشته‌اند هزینه‌های سرمایه‌گذاری از منابع داخلی تأمین می‌شود، نه از طریق بدهی، که ریسک‌های سیستمی را محدود می‌کند او همچنین هشدار داد که اگر سودآوری شرکت‌ها ناامیدکننده باشد، ممکن است سرمایه‌گذاران نسبت به پایداری نرخ بازده فعلی دچار تردید شوند.